تحليلات المخاطر لمنصات التأمين اللامركزية 2025: ديناميكيات السوق، الابتكارات في الذكاء الاصطناعي، والتوقعات الاستراتيجية. استكشف محركات النمو الرئيسية، القادة الإقليميين، والفرص الناشئة في إدارة مخاطر التأمين اللامركزية.

• الملخص التنفيذي ونظرة عامة على السوق
• اتجاهات التكنولوجيا الرئيسية في تحليلات مخاطر التأمين اللامركزية
• المنظر التنافسي: اللاعبين الرائدين وتحليل حصة السوق
• توقعات النمو 2025-2030: حجم السوق، معدل النمو السنوي المركب، واتجاهات الاستثمار
• التحليل الإقليمي: أمريكا الشمالية، أوروبا، منطقة آسيا والمحيط الهادئ، والأسواق الناشئة
• افاق المستقبل: الابتكارات، التحولات التنظيمية، وتطور السوق
• التحديات والفرص: التنقل بين المخاطر وإطلاق القيمة
• المصادر والمراجع

الملخص التنفيذي ونظرة عامة على السوق

تمثل تحليلات المخاطر الخاصة بمنصات التأمين اللامركزية قطاعًا يتطور بسرعة عند تقاطع تكنولوجيا البلوكشين والتكنولوجيا المالية. تستخدم منصات التأمين اللامركزية العقود الذكية وتكنولوجيا السجلات الموزعة لأتمتة إصدار الوثائق، معالجة المطالبات، والمدفوعات، مما يقلل من الأعباء الإدارية ويزيد من الشفافية. ومع ذلك، تواجه هذه المنصات مخاطر فريدة، بما في ذلك ثغرات العقود الذكية، والتلاعب بالأوراكل، والقيود على السيولة، مما يتطلب حلول متقدمة لتحليلات المخاطر.

من المتوقع أن يشهد السوق العالمي للتأمين اللامركزي نموًا قويًا في عام 2025، مدفوعًا بزيادة اعتماد بروتوكولات المالية اللامركزية وارتفاع الطلب على منتجات التأمين الشفافة وغير القائمة على الثقة. وفقًا لـ Grand View Research، من المتوقع أن يصل سوق التأمين القائم على البلوكشين إلى 39.3 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030، مع تخصيص حصة كبيرة من هذا التوسع للنماذج اللامركزية. أدت زيادة منصات DeFi، حسبما أفاد DeFiLlama، إلى ارتفاع في القيمة الإجمالية المقفلة (TVL)، مما ضاعف الحاجة إلى أدوات تقييم مخاطر قوية مصممة خصيصًا للبيئات اللامركزية.

تتضمن تحليلات المخاطر في هذا السياق استخدام نماذج بيانات متقدمة، والتعلم الآلي، والمراقبة في الوقت الحقيقي لتقييم ملاءة البروتوكول، واكتشاف الأنشطة الاحتيالية، وتقييم المخاطر النظامية. وقد دمج مقدمو التأمين اللامركزي الرائدون، مثل Nexus Mutual وInsurAce، تحليلات البيانات على السلسلة والنماذج الاكتوارية لتسعير المخاطر بشكل ديناميكي وتحسين احتياطيات رأس المال. تستخدم هذه المنصات كلا من الأوراكل الداخلية والأطراف الثالثة لجمع البيانات من مصادر متعددة، مما يعزز دقة تقييمات المخاطر.

تتسم مشهد السوق في عام 2025 بزيادة التعاون بين بروتوكولات التأمين اللامركزية وشركات تحليلات المخاطر المتخصصة. تقدم شركات مثل Gauntlet وChainlink Labs نماذج مخاطر وتغذيات بيانات آمنة، مما يمكّن منصات التأمين من التخفيف من مخاطر العقود الذكية والأوراكل. كما أن التدقيق التنظيمي يتزايد، حيث تقوم منظمات مثل جمعية المشرفين على التأمين الدوليين (IAIS) باستكشاف أطر رقابية للتأمين اللامركزي.

• تدفع منصات التأمين اللامركزية الطلب على تحليلات المخاطر في الوقت الحقيقي على السلسلة.
• التحفيز لنمو السوق مدعوم من اعتماد DeFi والحاجة إلى حلول تأمينية آلية وشفافة.
• تشكيل التعاون مع مقدمي تحليلات المخاطر والانخراط التنظيمي للقضية في مشهد تنافسي.

اتجاهات التكنولوجيا الرئيسية في تحليلات مخاطر التأمين اللامركزية

تتسم تحليلات المخاطر لمنصات التأمين اللامركزية في عام 2025 بالتقارب بين تكنولوجيا البلوكشين، وتحليلات البيانات المتقدمة، والذكاء الاصطناعي (AI) لإنشاء أنظمة تأمينية شفافة وفعالة وغير قائمة على الثقة. تستفيد التأمينات اللامركزية من العقود الذكية والسجلات الموزعة لأتمتة معالجة المطالبات، وحساب الأقساط، وتقييم المخاطر، مما يقلل الاعتماد على الوسطاء التقليديين ويعزز الشفافية.

أحد أهم الاتجاهات التكنولوجية هو دمج مصادر البيانات على السلسلة وخارجها لنمذجة المخاطر في الوقت الحقيقي. تستخدم بروتوكولات التأمين اللامركزية بشكل متزايد الأوراكل—برمجيات الوساطة التي تربط بين البلوكشين والبيانات الخارجية—لإدخال معلومات دقيقة وغير قابلة للتلاعب إلى العقود الذكية. هذا يمكّن من تسعير ديناميكي وتقييم المخاطر بناءً على البيانات الحية، مثل الأحداث الجوية، وتأخيرات الرحلات، أو مقاييس الصحة. تقدم مزودي الأوراكل الرائدين مثل Chainlink شراكات مع بروتوكولات التأمين لضمان سلامة وموثوقية البيانات.

اتجاه رئيسي آخر هو اعتماد تحليلات قائمة على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الاحتيال وأتمتة المطالبات. يتم تدريب نماذج التعلم الآلي على كل من البيانات التاريخية والبيانات الواقعية لاكتشاف الأنماط الشاذة، ووضع علامات على المطالبات المشبوهة، وتحسين عمليات الاكتتاب. هذا يقلل من التكاليف التشغيلية ويحسن من دقة تقييم المخاطر. المنصات مثل Etherisc وNexus Mutual تتصدر المشهد، حيث تطبق تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات التأمين اللامركزية.

تظهر قابلية التشغيل البيني كتركيز رئيسي أيضًا. مع توسع منصات التأمين اللامركزية عبر شبكات بلوكشين متعددة، يتم تطوير أدوات تحليلات متعددة السلاسل لجمع وتحليل بيانات المخاطر من النظم البيئية المتنوعة. هذا يتيح لشركات التأمين تقديم منتجات تغطي أكثر من سلسلة وإدارة تعرض المخاطر بشكل شامل. تساعد مشاريع مثل The Graph في تسهيل فهرسة البيانات واستعلامها عبر شبكات البلوكشين، مما يدعم تحليلات المخاطر الأكثر قوة.

أخيرًا، تزداد أهمية التحليلات التي تحافظ على الخصوصية، حيث تعالج المخاوف بشأن البيانات الحساسة للمستخدمين في البيئات اللامركزية. يتم استكشاف تقنيات مثل الإثباتات العدمية والتشفير المتجانس لتسهيل نمذجة المخاطر والتحقق من المطالبات دون تعريض المعلومات الشخصية على السجلات العامة. هذا له صلة خاصة مع زيادة التدقيق التنظيمي حول خصوصية البيانات في مجالات المالية اللامركزية (DeFi) في عام 2025، حيث تصدر منظمات مثل ISO وFSB توجيهات جديدة لحماية البيانات في التأمين الرقمي.

المنظر التنافسي: اللاعبين الرائدين وتحليل حصة السوق

يتطور المشهد التنافسي لتحليلات المخاطر في منصات التأمين اللامركزية بسرعة، مدفوعًا بنمو بروتوكولات التأمين القائمة على البلوكشين وزيادة تعقيد أدوات تقييم المخاطر. اعتبارًا من عام 2025، يتميز السوق بمزيج من شركات تحليل البلوكشين التقليدية، والشركات الناشئة المتخصصة في التكنولوجيا المالية، والشركات التقليدية في نمذجة المخاطر التي تعدل عروضها لترتلع البيئة المالية اللامركزية (DeFi).

تشمل اللاعبين الرائدين في هذا القطاع Nexus Mutual، التي ابتكرت نماذج تقييم المخاطر المشتركة لتغطية العقود الذكية، مستفيدة من كل من تحليلات البيانات على السلسلة وخارجها. Chainlink Labs هو لاعب رئيسي آخر، يقدم شبكات أوراكل لامركزية توفر تدفقات بيانات في الوقت الحقيقي وإشارات مخاطر لبروتوكولات التأمين، مما يتيح تسعير المخاطر بدقة وشفافية أكبر. كما استطاعت Etherisc تحقيق نجاح في بروتوكول التأمين مفتوح المصدر، حيث تدمج نماذج تحليلات المخاطر التي تعمل على أتمتة تقييم المطالبات واكتشاف الاحتيال.

فيما يتعلق بحصة السوق، لا تزال Nexus Mutual هي المزود الرائد للتأمين اللامركزي، بأكثر من 500 مليون دولار من التغطية النشطة وحصة كبيرة من سوق التأمين اللامركزي بحلول أوائل عام 2025. ومع ذلك، فإن الوافدين الجدد مثل InsurAce وBridge Mutual يتوسعون بسرعة من خلال تقديم تغطية متعددة السلاسل ولوحات تحليلات المخاطر المتقدمة، مما يتحدى اللاعبين الحاليين من خلال نماذج تسعير مبتكرة ودمج بروتوكولات أكثر اتساعًا.

تدخل الشركات التقليدية في التحليلات مثل Moody’s وSAS أيضًا سوق تحليلات التأمين اللامركزية، غالبًا من خلال الشراكات أو حلول العلامة البيضاء، مستفيدة من خبرتها في العلوم الاكتوارية وتحليلات البيانات الضخمة لتحسين نمذجة المخاطر لمنتجات التأمين في مجال DeFi. من المتوقع أن تزيد هذه التعاونات من المنافسة وتعزز المزيد من الابتكار في استراتيجيات قياس المخاطر والتخفيف منها.

• Nexus Mutual: الرائد في تحليلات مخاطر التأمين اللامركزية.
• Chainlink Labs: المزود الرئيسي لتدفقات البيانات اللامركزية وإشارات المخاطر.
• Etherisc: بروتوكول مفتوح المصدر مع تحليلات مدمجة للمخاطر.
• InsurAce وBridge Mutual: منافسون سريعو النمو مع قدرات تحليلات متعددة السلاسل.
• Moody’s وSAS: شركات التحليلات التقليدية تدخل سوق التأمين في DeFi.

بشكل عام، يتميز المشهد التنافسي في عام 2025 بابتكار سريع، مع تحديد حصة السوق بشكل متزايد بناءً على القدرة على تقديم تحليلات مخاطر شفافة، في الوقت الحقيقي، وقوية مصممة خصيصًا للتحديات الفريدة التي تواجه منصات التأمين اللامركزية.

توقعات النمو 2025-2030: حجم السوق، معدل النمو السنوي المركب، واتجاهات الاستثمار

سوف يشهد سوق تحليلات المخاطر لمنصات التأمين اللامركزية توسعًا قويًا بين عامي 2025 و2030، مدفوعًا بتبني نماذج التأمين القائمة على البلوكشين وزيادة تعقيد أدوات تقييم المخاطر. وفقًا لتوقعات من غارتنر، من المتوقع أن يتجاوز الإنفاق العالمي على البلوكشين 19 مليار دولار بحلول عام 2024، مع ظهور التأمين كعمود رئيسي للتطبيقات اللامركزية. من المتوقع أن يغذي هذا الاتجاه الطلب على حلول تحليلات المخاطر المتقدمة المخصصة للاحتياجات الفريدة لنظم التأمين اللامركزية.

تشير تقديرات حجم السوق لتحليلات المخاطر في منصات التأمين اللامركزية إلى معدل نمو سنوي مركب (CAGR) يتراوح بين 28-34% من عام 2025 إلى 2030، مع توقع وصول قيمة السوق إلى 2.1-2.5 مليار دولار بحلول عام 2030، ارتفاعًا من حوالي 450 مليون دولار في عام 2025. يستند هذا النمو إلى عدة عوامل:

• زيادة النشاط على السلسلة: أدى انتشار المنظمات المستقلة اللامركزية (DAOs) ومنتجات التأمين المعلمات إلى توليد كميات هائلة من البيانات على السلسلة، مما يتطلب تحليلات متطورة لتقييم المخاطر في الوقت الحقيقي واكتشاف الاحتيال (Deloitte).
• تطور تنظيمي: مع تطوير المنظمين لأطر للمالية اللامركزية (DeFi) والتأمين، تستثمر المنصات في التحليلات لضمان الامتثال والشفافية، مما يعزز نمو السوق (PwC).
• رأس المال الاستثماري والاستثمارات الاستراتيجية: يجذب القطاع استثمارات كبيرة من رأس المال الاستثماري، حيث تم استثمار أكثر من 500 مليون دولار في شركات ناشئة لتحليلات التأمين DeFi في عام 2023 وحده، مما يشير إلى ثقة المستثمرين القوية في الإمكانات طويلة الأجل لهذا القطاع (CB Insights).

تشير اتجاهات الاستثمار إلى تحول نحو تحليلات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، حيث تستخدم المنصات التعلم الآلي لنمذجة التوقعات، واكتشاف الشذوذ، وأتمتة معالجة المطالبات. كما تظهر شراكات استراتيجية بين مقدمي بنية البلوكشين و مشيدي التأمين التقليديين، تهدف إلى تحسين قدرات نمذجة المخاطر وتوسيع نطاق السوق (Munich Re).

باختصار، من المتوقع أن تشهد الفترة من 2025 إلى 2030 نموًا هائلًا في تحليلات المخاطر للمنصات التأمينية اللامركزية، تتميز بالتوسع السريع في السوق، والابتكار التكنولوجي، وزيادة المشاركة المؤسسية.

التحليل الإقليمي: أمريكا الشمالية، أوروبا، منطقة آسيا والمحيط الهادئ، والأسواق الناشئة

يتطور المشهد الإقليمي لتحليلات المخاطر في منصات التأمين اللامركزية بسرعة، مع اتجاهات ونماذج اعتماد مختلفة في أمريكا الشمالية، أوروبا، منطقة آسيا والمحيط الهادئ، والأسواق الناشئة. بينما تستخدم التأمينات اللامركزية تكنولوجيا البلوكشين والعقود الذكية لأتمتة معالجة المطالبات والاكتتاب، تزداد الحاجة إلى تحليلات مخاطر متقدمة على مستوى العالم.

• أمريكا الشمالية: تعد المنطقة رائدة في اعتماد تحليلات المخاطر للتأمين اللامركزي، مدفوعة بنظام تكنولوجيا مالية ناضج وانفتاح تنظيمي على تجارب البلوكشين. يتم دمج منصات insurtech الكبرى في الولايات المتحدة وكندا مع تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتقييم ثغرات العقود الذكية، ومخاطر الاحتيال، والنماذج الاكتوارية في الوقت الحقيقي. وفقًا لـ Deloitte، تقوم شركات التأمين في أمريكا الشمالية بشكل متزايد بالتعاون مع مقدمي التحليلات لتعزيز الشفافية والثقة في منتجات التأمين اللامركزية.
• أوروبا: تشهد أوروبا نموًا قويًا، وخاصة في الدول ذات اللوائح الرقمية المتقدمة مثل سويسرا، وألمانيا، والمملكة المتحدة. يعزز إطار أسواق الأصول المشفرة (MiCA) في الاتحاد الأوروبي بيئة آمنة للابتكار في التأمين اللامركزي. تركز المنصات الأوروبية على تقييم المخاطر عبر الحدود وتحليلات الامتثال، كما تم تسليط الضوء عليه من قبل PwC، مع تركيز قوي على التعامل مع البيانات وفقًا للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وتحليلات تحافظ على الخصوصية.
• منطقة آسيا والمحيط الهادئ: تظهر منطقة آسيا والمحيط الهادئ كسوق ديناميكي، مدفوعة بارتفاع نفاذ الهواتف المحمولة والتحول الرقمي السريع في دول مثل سنغافورة وكوريا الجنوبية وأستراليا. تستفيد شركات التأمين في منطقة آسيا والمحيط الهادئ من تحليلات المخاطر لمواجهة التحديات الإقليمية الفريدة مثل نمذجة الكوارث الطبيعية والتأمين المصغر للفئات السكانية غير المخدومة. وفقًا لـ McKinsey & Company، تتسارع قوالب تنظيم خطط تجريبية في دولة APAC لنشر حلول التأمين اللامركزية مع تحليلات مدمجة.
• الأسواق الناشئة: في أمريكا اللاتينية، وأفريقيا، وأجزاء من جنوب شرق آسيا، تكتسب منصات التأمين اللامركزية زخمًا كأدوات للانخراط المالي. تركز تحليلات المخاطر في هذه المناطق على مصادر البيانات البديلة—مثل استخدام الهواتف المحمولة وصور الأقمار الصناعية—لتأمين السياسات للسكان الذين يفتقرون إلى سجلات ائتمانية تقليدية. تشير البنك الدولي إلى أن هذه الابتكارات حيوية لتوسيع الوصول إلى التأمين وإدارة المخاطر النظامية في بيئات تعاني من تقلبات.

على مستوى جميع المناطق، يؤدي التقارب بين تكنولوجيا المعلومات اللامركزية وتحليلات المخاطر المتقدمة إلى إعادة تشكيل مشهد التأمين، مع تجسيد الفروق الإقليمية لعوامل التنظيم والتكنولوجيا والديمغرافيا المحلية.

افاق المستقبل: الابتكارات، التحولات التنظيمية، وتطور السوق

تتأثر آفاق المستقبل لتحليلات المخاطر في منصات التأمين اللامركزية بالابتكار التكنولوجي السريع، وتطور الأطر التنظيمية، ونضوج أسواق المالية اللامركزية (DeFi). مع تزايد استخدام هذه المنصات، تزداد الحاجة إلى أدوات تحليلات المخاطر المتقدمة، مدفوعة بالحاجة لتقييم ثغرات العقود الذكية، ومخاطر البروتوكولات، وتعرض الأطراف المعاكسة في الوقت الحقيقي.

تستفيد الابتكارات في تحليلات المخاطر بشكل متزايد من الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لأتمتة تقييم المخاطر واكتشاف الشذوذ. تمكن هذه التقنيات مزودي التأمين اللامركزي من تحليل مجموعات بيانات ضخمة على السلسلة، واكتشاف التهديدات الناشئة، وضبط شروط التغطية بشكل ديناميكي. على سبيل المثال، تعمل المنصات على دمج الأوراكل وتدفقات البيانات في الوقت الحقيقي لتعزيز دقة نماذج المخاطر، مما يسمح بعمليات اكتتاب أكثر استجابة وشفافية. من المتوقع أيضًا أن يتوسع استخدام المنظمات المستقلة اللامركزية (DAOs) لتقييم المطالبات وتجميع المخاطر، مما يزيد من لامركزية اتخاذ القرار ويقلل من الأعباء التشغيلية.

على الصعيد التنظيمي، من المرجح أن يشهد عام 2025 تطورات ملحوظة مع تحرك الهيئات العالمية لتوضيح الوضع القانوني لمنتجات التأمين اللامركزية. تستكشف ولايات مثل الاتحاد الأوروبي وسنغافورة بنشاط أطر توازن الابتكار مع حماية المستهلك، مع التركيز على الشفافية، والملاءة المالية، ورعاية مكافحة غسيل الأموال (AML) الامتثال. ستتطلب هذه التحولات التنظيمية المزيد من حلول تحليلات المخاطر القوية القادرة على توفير تقارير قابلة للمراجعة وملائمة في الوقت الحقيقي لإرضاء كلا من المستخدمين والهيئات التنظيمية. ستؤدي ظهور المعايير الصناعية، مثل تلك التي تعمل عليها جمعية المشرفين على التأمين الدوليين، إلى تعزيز اعتماد أدوات التحليلات القابلة للتشغيل البيني عبر المنصات.

• تطور السوق: من المتوقع أن ينمو سوق التأمين اللامركزي بمعدل نمو سنوي مركب من رقمين حتى عام 2025، مع لعب مزودي تحليلات المخاطر دورًا محوريًا في تمكين العروض القابلة للتطوير والآمنة والمتوافقة. وفقًا لـ Grand View Research، من المتوقع أن يتجاوز سوق insurtech العالمي، الذي يشمل الحلول اللامركزية، 60 مليار دولار بحلول عام 2027، معززة بالابتكار المدفوع بالتحليلات.
• النظم البيئية التعاونية: من المتوقع أن تتسارع الشراكات الاستراتيجية بين بروتوكولات DeFi، وشركات التأمين التقليدية، وشركات التحليلات، مما يعزز النماذج الهجينة التي تجمع بين ميزات كل من إدارة المخاطر المركزية واللامركزية.

باختصار، سيتم تعريف مستقبل تحليلات المخاطر لمنصات التأمين اللامركزية في عام 2025 بالتعقيد التكنولوجي، والوضوح التنظيمي، والتعاون بين النظم البيئية، مما يسهم مجتمعيًا في نضوج السوق وثقة المستخدمين.

التحديات والفرص: التنقل بين المخاطر وإطلاق القيمة

تعمل منصات التأمين اللامركزية، من خلال الاستفادة من البلوكشين والعقود الذكية، على إعادة تشكيل مشهد التأمين من خلال تقديم الشفافية، والأتمتة، والوصول العالمي. ومع ذلك، فإن الهيكل الفريد لهذه المنصات يقدم تحديات كبيرة وفرص واعدة في مجال تحليلات المخاطر مع اقتراب عام 2025.

التحديات:

• جودة البيانات وتوافرها: يعتمد التأمين اللامركزي على الأوراكل وتغذيات البيانات الخارجية لتحفيز مدفوعات العقود الذكية. يبقى ضمان دقة وملاءمة ومقاومة هذه المصادر للعبث تحديًا حاسمًا. يمكن أن تؤدي البيانات غير الدقيقة أو المساومة إلى مطالبات خاطئة أو ثغرات نظامية، كما تم تسليط الضوء من قبل Lloyd’s.
• نموذج المخاطر الجديدة: غالبًا ما تكون النماذج الاكتوارية التقليدية غير مناسبة للمنتجات الم peer-to-peer والمنتجات المعلمات الشائعة في التأمين اللامركزي. يصعب تقييم المخاطر بسبب نقص البيانات التاريخية والطبيعة المتطورة للمخاطر القائمة على البلوكشين (مثل اختراق العقود الذكية)، كما أشار إلى ذلك Swiss Re.
• عدم اليقين التنظيمي: تظل البيئة التنظيمية للتأمين اللامركزي متقلبة. يمكن أن تؤثر القوانين غير الواضحة أو السريعة التغير على نماذج المخاطر ومتطلبات رأس المال، مما يقدم غموضًا إضافيًا لكل من المنصات والمستخدمين، وفقًا لـ EY.
• الأمن السيبراني ومخاطر العقود الذكية: يتعرض النظام المفتوح للعقود الذكية للثغرات والاختراقات. تعتبر كميات وقياسات المخاطر تحديًا مستمرًا، كما يتضح من عمليات الاحتيال البارزة التي تم الإبلاغ عنها من قبل Chainalysis.

الفرص:

• تقييم المخاطر في الوقت الحقيقي: تتيح شفافية البلوكشين مراقبة مستمرة للتعرضات والمطالبات، مما يمكّن من تسعير المخاطر الديناميكي والاستجابة السريعة للتهديدات الناشئة. تعتبر هذه القدرة في الوقت الحقيقي ميزة كبيرة على التأمين التقليدي، كما تمت مناقشتها من قبل McKinsey & Company.
• تجميع المخاطر العالمية: يمكن للمنصات اللامركزية جمع المخاطر عبر الحدود، مما يزيد من التنويع ويحتمل أن يقلل من الأقساط. تعتبر هذه القدرة العالمية قيمة خاصة للأسواق غير المخدومة، كما أشار إلى ذلك البنك الدولي.
• ابتكار في منتجات المخاطرة: يسمح الطابع القابل للبرمجة للعقود الذكية بإنشاء منتجات تأمينية جديدة، مثل التأمين المصغر والتغطيات المعلمات، مصممة لتناسب المخاطر الناشئة وشرائح العملاء الجديدة (Deloitte).

في عام 2025، سيتوقف تطور تحليلات المخاطر للتأمين اللامركزي على التغلب على تحديات البيانات والنمذجة مع الاستفادة من شفافية البلوكشين ونطاقها العالمي. سيعتمد النجاح على التعاون بين المتخصصين في التكنولوجيا، وشركات التأمين، والهيئات التنظيمية لبناء أطر مخاطر قوية وقابلة للتكيف.

المصادر والمراجع

• Grand View Research
• Nexus Mutual
• InsurAce
• Gauntlet
• Chainlink Labs
• جمعية المشرفين على التأمين الدوليين (IAIS)
• Chainlink
• Etherisc
• The Graph
• ISO
• FSB
• Etherisc
• InsurAce
• Bridge Mutual
• SAS
• Deloitte
• PwC
• Munich Re
• McKinsey & Company
• البنك الدولي
• Lloyd’s
• EY
• Chainalysis