علم المحيطات والعين في السماء: كشف تأثير تكنولوجيا الأقمار الصناعية على محيطاتنا

• سوق مراقبة المحيطات العالمي: النطاق والديناميكيات
• تكنولوجيا الأقمار الصناعية الناشئة التي تشكل البحث في علم المحيطات
• اللاعبون الرئيسيون والتحركات الاستراتيجية في علم المحيطات بالأقمار الصناعية
• التوسع المتوقع واتجاهات الاستثمار في حلول بيانات المحيطات
• وجهات نظر إقليمية: علم المحيطات بالأقمار الصناعية عبر القارات
• فرص الجيل التالي في مراقبة المحيطات من الفضاء
• الحواجز والاختراقات: التنقل في مستقبل علم المحيطات بالأقمار الصناعية
• المصادر والمراجع

“ظاهرة هيدرولوجية نادرة في أستراليا تم التقاطها بواسطة الأقمار الصناعية” (المصدر)

سوق مراقبة المحيطات العالمي: النطاق والديناميكيات

لقد غيرت الأقمار الصناعية مجال علم المحيطات، حيث وفرت رؤى غير مسبوقة في الوقت الحقيقي حول محيطات العالم. ساهم دمج تكنولوجيا الأقمار الصناعية في مراقبة المحيطات في توسيع نطاق جمع البيانات، مما يمكن العلماء وصناع السياسات من مراقبة مناطق بحرية شاسعة ونائية بدقة زمنية ومكانية عالية. تعتبر هذه الطفرة التكنولوجية دافعاً رئيسياً في سوق مراقبة المحيطات العالمي، الذي تم تقييمه بحوالي 1.7 مليار دولار أمريكي في عام 2023 ومن المتوقع أن يصل إلى 2.5 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2028، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 7.8%.

تستطيع الأقمار الصناعية المزودة بأجهزة استشعار متقدمة قياس مجموعة من المعلمات المحيطية، بما في ذلك درجة حرارة سطح البحر، وملوحة الماء، وتركيز الكلوروفيل، ومستوى البحر، ولون المحيط. تعتبر هذه القياسات حاسمة لفهم تغير المناخ، وتتبع التلوث البحري، ودعم إدارة الثروة السمكية، وتحسين التنبؤات الجوية. على سبيل المثال، توفر مهمتا GRACE وSentinel-3 بيانات مستمرة حول ارتفاع مستوى البحر والتيارات البحرية، مما يُعلم كل من الأبحاث العلمية وقرارات السياسة.

تعزز الطبيعة الديناميكية لمراقبة المحيطات المستندة إلى الأقمار الصناعية بفضل انتشار الأقمار الصناعية الصغيرة (CubeSats) ومجموعات الأقمار الصناعية التجارية. لقد خفضت هذه الابتكارات تكلفة جمع البيانات وزادت من تكرارها، مما جعل المعلومات المحيطية أكثر وصولًا لشريحة أوسع من المعنيين. وفقًا لوكالة الفضاء الأوروبية (European Space Agency)، توفر قمر Sentinel-6 Michael Freilich، الذي أُطلق في عام 2020، قياسات عالية الدقة لمستوى البحر العالمي، مما يدعم جهود المراقبة المناخية والاستجابة للكوارث.

• تغطية عالمية: توفر الأقمار الصناعية تغطية شبه عالمية، متجاوزةً قيود الملاحظات المستندة إلى السفن والعوامات.
• بيانات في الوقت الحقيقي: تساعد سرعة نقل البيانات في الاستجابة السريعة للأحداث البيئية مثل انسكابات النفط، وازدهار الطحالب، والأعاصير.
• تكامل البيانات: يتم دمج بيانات الأقمار الصناعية بشكل متزايد مع القياسات في الموقع والذكاء الاصطناعي، مما يعزز النمذجة التنبؤية واتخاذ القرار.

مع تزايد الطلب على بيانات المحيطات الدقيقة وفي الوقت المناسب – الناتج عن تغير المناخ، والأمن البحري، وإدارة الموارد المستدامة – من المتوقع أن تلعب أنظمة المراقبة المستندة إلى الأقمار الصناعية دوراً مركزياً أكبر في سوق مراقبة المحيطات العالمي. من المتوقع أن تزداد التآزر بين الابتكار التكنولوجي وطلب السوق، مما يعيد تعريف كيفية فهم البشرية وإدارة المحيطات.

تكنولوجيا الأقمار الصناعية الناشئة التي تشكل البحث في علم المحيطات

لقد غيرت الأقمار الصناعية أبحاث علم المحيطات، حيث وفرت رؤى غير مسبوقة في الوقت الحقيقي حول محيطات العالم. تاريخياً، اعتمد علم المحيطات على المسوحات البحرية والعوامات الثابتة، التي، رغم قيمتها، كانت تقدم تغطية مكانية وزمنية محدودة. اليوم، تقدم تكنولوجيا الأقمار الصناعية بيانات عالمية مستمرة وعالية الدقة، مما يغير بشكل جذري فهمنا لديناميات المحيطات، وتغير المناخ، والنظم الإيكولوجية البحرية.

تستطيع الأقمار الصناعية الحديثة المجهزة بأجهزة استشعار متقدمة مراقبة مجموعة واسعة من المعلمات المحيطية. على سبيل المثال، تقوم مهمات Jason-3 من ناسا وSentinel-6 من وكالة الفضاء الأوروبية بقياس ارتفاع سطح البحر بدقة تصل إلى السنتيمتر، مما يمكن العلماء من تتبع ارتفاع مستوى البحر وأنماط دوران المحيط. توفر مهمة Sentinel-3 بيانات حول درجة حرارة سطح البحر، ولون المحيط، وطبوغرافيا السطح، وهي عوامل حاسمة لمراقبة موجات الحرارة البحرية، وازدهار الطحالب، والإنتاجية الأولية.

تدفع تكنولوجيات الأقمار الصناعية الناشئة الحدود بشكل أكبر. توفر مهمة Surface Water and Ocean Topography (SWOT)، التي أُطلقت في ديسمبر 2022، أول رسم خرائطي عالي الدقة لمستويات وحركة تيارات المحيطات، في مقاييس لم يكن بالإمكان مشاهدتها من الفضاء سابقًا. تعتبر هذه البيانات ضرورية لفهم نقل الحرارة والكربون، فضلاً عن تحسين نماذج الطقس والمناخ.

• المراقبة في الوقت الحقيقي: الآن تقدم الأقمار الصناعية بيانات شبه حقيقية، حاسمة للاستجابة للكوارث، مثل تتبع انسكابات النفط أو ازدهار الطحالب الضارة (NOAA).
• رؤى عن تغير المناخ: كشفت السجلات الطويلة الأجل للأقمار الصناعية أن متوسط مستوى البحر العالمي قد ارتفع بحوالي 3.3 مم سنويًا منذ 1993 (NASA Sea Level).
• صحة النظام الإيكولوجي البحري: تساعد أجهزة استشعار لون المحيط، مثل تلك الموجودة في MODIS وSentinel-3، في مراقبة ازدهار الفيتوبلانكتون، وهو مؤشر رئيسي على صحة المحيط وإنتاجية الثروة السمكية.

مع استمرار تقدم تكنولوجيا الأقمار الصناعية، من المتوقع أن تعزز التكاملات في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من تحليل البيانات والقدرات التنبؤية. هذه “العيون في السماء” لا تعيد تعريف كيفية دراسة المحيطات فحسب، بل هي أيضا ضرورية لإدارة وحماية الموارد البحرية في عالم يتغير بسرعة.

اللاعبون الرئيسيون والتحركات الاستراتيجية في علم المحيطات بالأقمار الصناعية

لقد أحدثت تكنولوجيا الأقمار الصناعية تحولات جذرية في مجال علم المحيطات، مقدمة رؤى غير مسبوقة حول ديناميكيات محيطات العالم. مكّنت التكامل بين الاستشعار عن بعد، والتصوير عالي الدقة، ونقل البيانات في الوقت الحقيقي العلماء وصانعي السياسات من مراقبة الظواهر البحرية بدقة وتكرار ملحوظين. تتولى هذه التحولات مجموعة من الوكالات العامة، والشركات الخاصة، والتعاونيات الدولية، كل منها يلعب دورًا محوريًا في تقدم علم المحيطات بالأقمار الصناعية.

• ناسا ووكالة الفضاء الأوروبية: تتزعم ناسا ووكالة الفضاء الأوروبية (ESA)، حيث تشغلون بعثات رئيسية مثل Sentinel-6 Michael Freilich وسلسلة Jason. توفر هذه الأقمار بيانات حيوية حول ارتفاع مستوى البحر، والتيارات البحرية، وتغير المناخ، مما يدعم الأبحاث العلمية وتطوير السياسات.
• NOAA: تستفيد الإدارة الوطنية للمحيطات والغلاف الجوي (NOAA) من أساطيل الأقمار الصناعية GOES وJPSS لتوفير بيانات علم المحيطات شبه الحقيقية، بما في ذلك درجة حرارة سطح البحر، ولون المحيط، وتتبع الأعاصير. تعتبر بيانات NOAA جزءًا لا يتجزأ من توقعات الطقس والاستجابة للكوارث.
• ابتكارات القطاع الخاص: تقوم شركات مثل Planet Labs وMaxar Technologies بتوسيع الأفق التجاري من خلال تقديم تصوير عالٍ التردد وعالي الدقة. تدعم خدمات البيانات الخاصة بهم التطبيقات التي تتراوح بين إدارة مصايد الأسماك إلى الأمن البحري والمراقبة البيئية.
• التعاون الدولي: تمثل مبادرات مثل برنامج كوبرنيكوس والنظام العالمي لمراقبة المحيطات (GOOS) نموذجًا للتعاون في علم المحيطات بالأقمار الصناعية. تجمع هذه الشراكات الموارد والخبرات، مما يضمن تغطية شاملة عالمية وسهولة الوصول للبيانات.

استراتيجياً، تشهد القطاع ارتفاعًا في الشراكات بين القطاعين العام والخاص واتفاقيات تبادل البيانات. على سبيل المثال، تمثل شراكة ناسا-NOAA في مهمة Sentinel-6 نموذجًا يوضح كيف تتعاون الوكالات لمواجهة التحديات العالمية. بينما، فإن زيادة عدد الأقمار الصناعية الصغيرة والمجموعات تتيح الوصول الديمقراطي لبيانات علم المحيطات، مما يمكن الاقتصاديات الناشئة والمؤسسات البحثية من المشاركة في مراقبة المحيطات.

من المتوقع أن ينمو سوق علم المحيطات العالمي للأقمار الصناعية بنسبة 7.2% حتى عام 2030، مدفوعًا بمراقبة تغير المناخ، والأمن البحري، والاقتصاد الأزرق (MarketsandMarkets). من المتوقع أن يؤدي تقارب منصات الأقمار الصناعية المتقدمة، والتحليلات المدفوعة بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وسياسات البيانات المفتوحة إلى إعادة تعريف كيفية مراقبة البشرية وإدارة المحيطات من الفضاء.

التوسع المتوقع واتجاهات الاستثمار في حلول بيانات المحيطات

أصبحت الأقمار الصناعية أدوات لا تقدر بثمن في علم المحيطات الحديث، حيث تقدم رؤى غير مسبوقة في محيطات العالم. يقود دمج تكنولوجيا الأقمار الصناعية – المعروف أحيانًا بـ “العين في السماء” – عصرًا جديدًا من العلوم البحرية المعتمدة على البيانات، مع تبعات كبيرة على الاستثمار وتوسيع السوق في حلول بيانات المحيطات.

وفقًا لـ Euroconsult، من المتوقع أن تصل السوق العالمية لمراقبة الأرض المستندة إلى الأقمار الصناعية إلى 7.5 مليار دولار بحلول عام 2031، ارتفاعًا من 4.6 مليار دولار في عام 2021. يُعزى جزء كبير من هذا النمو إلى تطبيقات مراقبة المحيطات، بما في ذلك درجة حرارة سطح البحر، وتركز الكلوروفيل، وارتفاع مستوى البحر، ومراقبة حركة السفن. إن الطلب المتزايد على بيانات المحيطات عالية الدقة وفي الوقت الحقيقي تتغذى عليه مخاوف تغير المناخ، والمتطلبات التنظيمية، وتوسع الاقتصاد الأزرق.

تقوم الجهات الفاعلة الرئيسية مثل Maxar Technologies، Planet Labs، وEUMETSAT بالاستثمار بشكل كبير في مجموعات الأقمار الصناعية المتقدمة ومنصات تحليل البيانات. تسهم هذه الاستثمارات في تمكين المزيد من الملاحظات المتكررة والمفصلة، وهو أمر حاسم لتطبيقات تتراوح بين إدارة مصايد الأسماك إلى الاستجابة للكوارث. على سبيل المثال، يوفر برنامج كوبرنيكوس من الاتحاد الأوروبي وصولاً مجانيًا ومفتوحًا إلى بيانات علم المحيطات، مما يدعم كل من الابتكار في القطاعين العام والخاص.

• اتجاهات الاستثمار: شهد تمويل رأس المال المغامر والتمويل الحكومي للشركات الناشئة في بيانات المحيطات زيادة كبيرة. في عام 2023، جمعت الشركات الناشئة في تكنولوجيا المحيطات أكثر من 1.2 مليار دولار بشكل عالمي، مع حصة كبيرة موجهة نحو الحلول المدعومة بالأقمار الصناعية (شهادة الشركات الناشئة).
• توسع السوق: من المتوقع أن ينمو سوق حلول بيانات المحيطات بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 12.5% حتى عام 2030، مدفوعًا بزيادة بيانات الأقمار الصناعية والحاجة إلى معلومات قابلة للتنفيذ في قطاعات مثل الشحن والطاقة البحرية والمراقبة البيئية (MarketsandMarkets).
• التطبيقات الناشئة: تشمل الاستخدامات الجديدة لعلم المحيطات بالأقمار الصناعية مراقبة تكوين الكربون، واكتشاف الصيد غير القانوني، وتخطيط الصمود الساحلي، مما يوسع نطاق الاستثمار والابتكار.

باختصار، تعيد الأقمار الصناعية تعريف علم المحيطات من خلال تقديم بيانات قابلة للتنفيذ وبأسعار معقولة وفي الوقت المناسب. تحفز هذه التحولات التكنولوجية استثمارات قوية وتوسع سريع في السوق في حلول بيانات المحيطات، مما يضع القطاع في موضع نمو مستدام على مدار العقد القادم.

وجهات نظر إقليمية: علم المحيطات بالأقمار الصناعية عبر القارات

لقد غيّر علم المحيطات بالأقمار الصناعية كيفية فهم العلماء وصناع السياسات والصناعات لعالمنا البحري وإدارته. من خلال توفير منظور عالمي مباشر، تتيح الأقمار الصناعية مراقبة مناطق بحرية شاسعة ونائية لا يمكن الوصول إليها بشكل آخر. يعيد هذا التقدم التكنولوجي تشكيل أبحاث علم المحيطات وإدارة الموارد عبر القارات، حيث تستفيد كل منطقة من بيانات الأقمار الصناعية لمواجهة التحديات البيئية والاقتصادية الفريدة لها.

في أمريكا الشمالية، تستخدم وكالات مثل ناسا وNOAA أقمارًا صناعية مثل Jason-3 لتتبع ارتفاع مستوى البحر، والتيارات البحرية، والشذوذ في درجات الحرارة. تعتبر هذه البيانات حاسمة لتوقعات الأعاصير، وإدارة مصايد الأسماك، وفهم تأثيرات تغير المناخ على طول السواحل الأطلسية والهادئة.

أوروبا تتصدر المشهد بفضل برنامج كوبرنيكوس، لا سيما الأقمار الصناعية Sentinel، التي توفر صورًا عالية الدقة وبيانات لون المحيط. تدعم هذه المعلومات التخطيط المكاني البحري، وتتبع التلوث، ومراقبة ازدهار الطحالب الضارة في البحر الأبيض المتوسط والبحر الشمالي.

في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، أطلقت دول مثل الصين واليابان والهند أقمارها الصناعية الخاصة بالمراقبة البحرية. على سبيل المثال، توفر سلسلة HY-1 في الصين ومهمة Oceansat في الهند بيانات حيوية للتنبؤ بموسم الأمطار، وإدارة مصايد الأسماك، والاستجابة للكوارث في المحيطين الهندي والهادئ.

أفريقيا تستفيد بشكل متزايد من مبادرات تبادل بيانات الأقمار الصناعية الدولية. تساعد برامج مثل GMES & Africa في مراقبة تآكل السواحل، والصيد غير القانوني، والتلوث البحري، مما يدعم التنمية المستدامة على طول السواحل الواسعة في القارة.

في أمريكا الجنوبية، تستخدم INPE في البرازيل والتعاون الإقليمي بيانات الأقمار الصناعية لمراقبة المحيط الأطلسي الجنوبي، وتتبع انسكابات النفط، وإدارة المناطق البحرية المحمية.

عالميًا، يعزز دمج علم المحيطات بالأقمار الصناعية عصرًا جديدًا من اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات. وفقًا لـ عقد الأمم المتحدة لعلوم المحيطات، تعتبر البيانات المستمدة من الأقمار الصناعية ضرورية لتحقيق إدارة مستدامة للمحيطات ومعالجة تغير المناخ. مع تقدم تكنولوجيا الأقمار الصناعية، سيتعمق دورها في إعادة تعريف فهمنا للمحيطات، مما يوفر رؤى غير مسبوقة لكل قارة.

فرص الجيل التالي في مراقبة المحيطات من الفضاء

لقد غيّرت الأقمار الصناعية مجال علم المحيطات، مقدمة رؤى غير مسبوقة في الوقت الحقيقي حول محيطات العالم. كانت مراقبة المحيطات التقليدية تعتمد بشكل كبير على السفن والعوامات ومحطات الساحل، التي، رغم قيمتها، قدمت تغطية مكانية وزمنية محدودة. اليوم، يقدم الاستشعار عن بعد المعتمد على الأقمار الصناعية بيانات عالمية مستمرة وعالية الدقة، مما يمكّن العلماء وصانعي السياسات من فهم البيئات البحرية بشكل أفضل وإدارتها.

تستطيع الأقمار الصناعية الحديثة المجهزة بأجهزة استشعار متقدمة قياس مجموعة واسعة من المعلمات المحيطية. تشمل هذه درجة حرارة سطح البحر، وتركيز الكلوروفيل، ومستوى البحر، وملوحة الماء، ولون المحيط، وحتى حركة التيارات والدورات. على سبيل المثال، توفر مهمة Copernicus Sentinel-3 التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية قياسات دقيقة لدرجة حرارة سطح البحر ولون المحيط، مما يدعم أبحاث المناخ وإدارة مصايد الأسماك.

واحد من أبرز التطورات هو القدرة على مراقبة صحة المحيط وإنتاجيته. تساعد بيانات الأقمار الصناعية في تتبع ازدهار الطحالب الضارة، وأحداث تبييض الشعاب المرجانية، وانتشار التلوث البحري، مثل انسكابات النفط وقطع البلاستيك. تُعتبر MODIS (جهاز التصوير متوسط الدقة) من ناسا ومهمة PACE (بلانكتون، غبار، سحاب، نظام بيئي للمحيط) القادمة في مقدمة هذه الجهود، مما يوفر بيانات حيوية من أجل أنظمة الإنذار المبكر وإدارة البيئة.

يتم الآن مراقبة ارتفاع مستوى البحر، وهو مؤشر رئيسي لتغير المناخ، بدقة تصل إلى المليمتر بواسطة محددات الارتفاع الفضائية مثل تلك الموجودة على المهمتين Jason-3 وSentinel-6 Michael Freilich. وفقًا للبيانات الأخيرة، ارتفع متوسط مستوى البحر العالمي بحوالي 3.3 مم سنويًا منذ 1993 (NASA Sea Level Change)، وهي معلومات حيوية للتخطيط الساحلي والاستعداد للكوارث.

نحو المستقبل، من المتوقع أن تعزز مهمات الأقمار الصناعية للجيل التالي قدرات مراقبة المحيطات. تعد تقنيات مثل رادار الفتحة التركيبية (SAR) والتصوير الطيفي العالي، ومجموعات الأقمار الصناعية الصغيرة (CubeSats) بتقديم ملاحظات أكثر دقة تكرارًا، ونوعيات بيانات جديدة. ستدعم هذه الابتكارات مصايد الأسماك المستدامة، والحفاظ على التنوع البيولوجي البحري، والاقتصاد الأزرق، بينما تُحسن أيضًا قدرتنا على الاستجابة للكوارث الطبيعية وتأثيرات المناخ (Nature: Ocean Monitoring from Space).

باختصار، تعيد الأقمار الصناعية تعريف علم المحيطات من خلال تقديم بيانات شاملة وقابلة للتنفيذ حول حالة المحيطات. مع تقدم التكنولوجيا، ستلعب “العين في السماء” دورًا متزايد الأهمية في حماية الموارد البحرية وفهم أكثر البيئات ديناميكية على كوكب الأرض.

الحواجز والاختراقات: التنقل في مستقبل علم المحيطات بالأقمار الصناعية

لقد أحدثت تكنولوجيا الأقمار الصناعية ثورة في مجال علم المحيطات، حيث قدمت رؤى غير مسبوقة حول البيئة البحرية الواسعة والديناميكية. تقليديًا، كانت جمع بيانات علم المحيطات يعتمد على السفن، والعوامات، وأجهزة الاستشعار تحت الماء، والتي، رغم قيمتها، قدمت تغطية مكانية وزمنية محدودة. لقد حول ظهور الأقمار الصناعية المراقبة للأرض هذه الصورة، مما يمكّن العلماء من تتبع المحيطات على نطاق عالمي في الوقت الحقيقي.

تستطيع الأقمار الصناعية الحديثة المجهزة بأجهزة استشعار متقدمة قياس مجموعة واسعة من المعلمات المحيطية، بما في ذلك درجة حرارة سطح البحر، وملوحة المياه، وتركيز الكلوروفيل، ومستوى البحر، والتيارات البحرية. على سبيل المثال، قدمت بعثات GRACE وJason-3 بيانات حيوية حول ارتفاع سطح البحر وأنماط الدوران البحرية، مما يُعلم نماذج المناخ والاستراتيجيات الإدارية للسواحل. يوفر قمر Sentinel-3، الذي يعتبر جزءًا من برنامج كوبرنيكوس الأوروبي، قياسات عالية الدقة لدرجة حرارة سطح البحر ولونه، داعمًا ملاحظات النظام البيئي البحري وإدارة مصايد الأسماك.

على الرغم من هذه الاختراقات، لا تزال هناك عدة حواجز. يمكن أن تغطي السحب، على سبيل المثال، المستشعرات البصرية، مما يحد من دقة بعض القياسات. بالإضافة إلى ذلك، تشكل الكمية الكبيرة من البيانات الناتجة عن الأقمار الصناعية تحديات في التخزين والمعالجة والتحليل. أيضًا، هناك فجوات في التغطية لبعض المعلمات، مثل خصائص المحيط تحت السطح، والتي لا تزال تتطلب قياسات في الموقع من أجل التحقق والمعايرة (Nature).

تعمل التقدمات التكنولوجية الحديثة على معالجة بعض من هذه التحديات. تعزز تكامل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من تفسير بيانات الأقمار الصناعية، مما يمكّن من الكشف بشكل أسرع وأكثر دقة عن الظواهر البحرية مثل ازدهار الطحالب وانسكابات النفط (ESA). تؤكد المهمات الفضائية الجديدة، مثل مهمة مياه السطح وطبوغرافيا المحيط (SWOT) من ناسا، على تقديم ملاحظات أكثر دقة حول ديناميات سطح المحيط، مما يفتح آفاقًا جديدة لفهم العمليات المحيطية.

مع استمرار تطور علم المحيطات بالأقمار الصناعية، فإنه مستعد لتلعب دورًا مركزيًا في مواجهة التحديات العالمية مثل تغير المناخ، وإدارة الموارد البحرية، والاستجابة للكوارث. ستُعتبر التآزر بين المراقبة بالأقمار الصناعية وقياسات الموقع، إلى جانب التقدم في تحليلات البيانات، مفتاحًا للإفراج عن الإمكانات الكاملة لـ “العين في السماء” في علم المحيطات.

المصادر والمراجع

• علم المحيطات والعين في السماء: كيف تعيد الأقمار الصناعية تعريف محيطاتنا
• MarketsandMarkets
• Jason-3
• EUMETSAT
• HY-1 series
• ESA
• NASA Sea Level
• MODIS
• Jason-3
• Planet Labs
• Maxar Technologies
• Copernicus Programme
• Global Ocean Observing System (GOOS)
• Euroconsult
• Oceansat
• UN Decade of Ocean Science
• NASA PACE
• NASA Sea Level Change
• Nature
• Sentinel-3