Riska analīze decentralizētām apdrošināšanas platformām 2025: Tirgus dinamikas, AI inovācijas un stratēģiskie prognozes. Apskatiet galvenos izaugsmes virzītājus, reģionālās līderus un jaunas iespējas decentralizētajā apdrošināšanas risku vadībā.

• Izpildraksts un tirgus pārskats
• Galvenās tehnoloģiju tendences decentralizētajā apdrošināšanas risku analīzē
• Konkurences vide: Vadošie spēlētāji un tirgus daļas analīze
• Izaugsmes prognozes 2025–2030: Tirgus lielums, CAGR un ieguldījumu tendences
• Reģionālā analīze: Ziemeļamerika, Eiropa, APAC un jaunie tirgi
• Nākotnes prognozes: Inovācijas, regulatīvās izmaiņas un tirgus attīstība
• Izaicinājumi un iespējas: Navigējot riskus un atverot vērtību
• Avoti un atsauces

Izpildraksts un tirgus pārskats

Riska analīze decentralizētām apdrošināšanas platformām ir strauji attīstoša joma, kas atrodas blockchain tehnoloģijas un insurtech saskarsmē. Decentralizētās apdrošināšanas platformas izmanto viedos līgumus un izplatītu virsgrāmatu tehnoloģiju, lai automatizētu polises izdošanu, prasību apstrādi un izmaksas, samazinot administratīvās izmaksas un palielinot caurredzamību. Tomēr šīm platformām ir unikāli riski, tostarp viedo līgumu ievainojamības, orākulu manipulācijas un likviditātes ierobežojumi, kas prasa modernas riska analīzes risinājumus.

2025. gadā globālā decentralizētās apdrošināšanas tirgus pieaugums tiek prognozēts kā straujš, ko virza decentralizēto finanšu (DeFi) protokolu pieaugums un pieprasījums pēc caurredzamiem, uzticamiem apdrošināšanas produktiem. Saskaņā ar Grand View Research datiem, blockchain apdrošināšanas tirgus, visticamāk, sasniegs 39,3 miljardus USD līdz 2030. gadam, decentralizētajiem modeļiem veidojot nozīmīgu daļu no šīs ekspansijas. DeFi platformu izplatīšanās, kā ziņots DeFiLlama, ir novedis pie kopējās vērtības pieauguma (TVL), intensificējot vajadzību pēc spēcīgiem riska novērtēšanas rīkiem, kas pielāgoti decentralizētām vidēm.

Riska analīze šajā kontekstā ietver dažādu datu modelēšanas, mašīnmācīšanās un reāllaika uzraudzības metožu izmantošanu protokola maksātspējas novērtēšanai, krāpšanas aktivitāšu atklāšanai un sistēmisko risku novērtēšanai. Vadošie decentralizētās apdrošināšanas pakalpojumu sniedzēji, piemēram, Nexus Mutual un InsurAce, ir integrējuši uz ķēdes analīzi un aktuāro modeļus, lai dinamiski novērtētu riskus un optimizētu kapitāla rezervju pārvaldību. Šīs platformas izmanto gan iekšējos, gan trešo pušu riska orākulus, lai apkopotu datus no dažādiem avotiem, uzlabojot riska novērtējumu precizitāti.

Tirgus ainava 2025. gadā ir raksturota ar pieaugošu sadarbību starp decentralizētajām apdrošināšanas protokolām un specializētām riska analīzes firmām. Uzņēmumi, piemēram, Gauntlet un Chainlink Labs, nodrošina riska modelēšanas un drošu datu plūsmas pakalpojumus, kas ļauj apdrošināšanas platformām samazināt viedo līgumu un orākulu riskus. Regulējuma uzmanība arī palielinās, organizācijām, piemēram, Starptautiskā apdrošināšanas uzraugu asociācija (IAIS), pētot decentralizētas apdrošināšanas uzraudzības struktūras.

• Decentralizētās apdrošināšanas platformas virza pieprasījumu pēc reāllaika, uz ķēdes riska analīzes.
• Tirgus pieaugums ir noteikts ar DeFi pieņemšanu un vajadzību pēc caurredzamiem, automatizētiem apdrošināšanas risinājumiem.
• Sadarbība ar riska analīzes sniedzējiem un regulatīva iesaistīšana veido konkurences vidi.

Galvenās tehnoloģiju tendences decentralizētajā apdrošināšanas risku analīzē

Riska analīze decentralizētām apdrošināšanas platformām 2025. gadā raksturo blockchain tehnoloģijas, modernās datu analīzes un mākslīgā intelekta (AI) konverģence, lai izveidotu caurredzamas, efektīvas un uzticamas apdrošināšanas ekosistēmas. Decentralizētā apdrošināšana izmanto viedos līgumus un izplatītās virsgrāmatas, lai automatizētu prasību apstrādi, prēmiju aprēķinus un riska novērtēšanu, samazinot atkarību no tradicionālajiem starpniekiem un uzlabojot caurredzamību.

Viena no nozīmīgākajām tehnoloģiju tendencēm ir uz ķēdes un ārējo datu avotu integrācija reāllaika riska modelēšanai. Decentralizētās apdrošināšanas protokoli arvien vairāk izmanto orākulus — starpprogrammas, kas savieno blokķēdes ar ārējiem datiem —, lai nodrošinātu precīzu, manipulēšanai noturīgu informāciju viedajos līgumos. Tas ļauj dinamiskai cenu noteikšanai un riska novērtēšanai, pamatojoties uz dzīvām datu plūsmām, piemēram, laika apstākļiem, lidojumu kavējumiem vai veselības metrikām. Vadošie orākulu sniedzēji, piemēram, Chainlink, sadarbojas ar apdrošināšanas protokoliem, lai nodrošinātu datu integritāti un uzticamību.

Vēl viena būtiska tendence ir AI virzītas analīzes izmantošana krāpšanas atklāšanai un prasību automatizācijai. Mašīnmācīšanās modeļi tiek apmācīti, izmantojot gan vēsturiskos, gan reāllaika datus, lai identificētu anomālas shēmas, atzīmētu aizdomīgas prasības un optimizētu apdrošināšanas procesus. Tas samazina darbības izmaksas un uzlabo riska novērtējuma precizitāti. Platformas, piemēram, Etherisc un Nexus Mutual, ir priekšplānā, ieviešot AI balstītu analīzi, lai vienkāršotu decentralizētās apdrošināšanas darbību.

Interoperabilitāte arī kļūst par kritisku fokusu. Paplašinoties decentralizētajām apdrošināšanas platformām vairāku blokķēžu vidē, tiek izstrādāti krustojoši analīzes rīki, lai apkopotu un analizētu riska datus no dažādām ekosistēmām. Tas ļauj apdrošinātājiem piedāvāt multi-chain apdrošināšanas produktus un holistiskāk pārvaldīt riska ekspozīciju. Projekti, piemēram, The Graph, atvieglo datu indeksošanu un meklēšanu blokķēžu tīklos, atbalstot robustāku riska analīzi.

Visbeidzot, privātumu aizsargājoša analīze iegūst popularitāti, risinot bažas par jutīgu lietotāju datu aizsardzību decentralizētās vidēs. Tehnoloģijas, piemēram, nulles zināšanu pierādījumi un homomorfā šifrēšana tiek izpētītas, lai iespējo riska modelēšanu un prasību verifikāciju bezpersoniskā datu publikācijā. Tas ir īpaši būtiski, jo regulatīvā uzmanība par datu privātumu decentralizētajās finansēs (DeFi) pieaug 2025. gadā, kad organizācijas, piemēram, ISO un FSB, izstrādā jaunus norādījumus datu aizsardzībai digitālajā apdrošināšanā.

Konkurences vide: Vadošie spēlētāji un tirgus daļas analīze

Riska analīzes konkurences vide decentralizētām apdrošināšanas platformām strauji attīstās, ko virza blockchain-based apdrošināšanas protokolu izplatīšanās un riska novērtēšanas rīku pieaugošā sarežģītība. 2025. gadā tirgus ir raksturots ar jau esošu blockchain analītikas uzņēmumu, specializētu insurtech jaunizveidoto uzņēmumu un tradicionālo riska modelēšanas uzņēmumu kombināciju, kas pielāgo savus piedāvājumus decentralizēto finanšu (DeFi) vidēm.

Vadošie spēlētāji šajā jomā ietver Nexus Mutual, kas ir ieviesusi mutualizētu riska novērtēšanas modeli viedlīgumiem, izmantojot gan uz ķēdes, gan ārējās datu analīzes. Chainlink Labs ir vēl viens svarīgs dalībnieks, kas nodrošina decentralizētās orākulu tīklus, kas piegādā reāllaika datu plūsmas un riska signālus apdrošināšanas protokoliem, ļaujot precīzāk un caurredzamāk veikt riska cenu noteikšanu. Etherisc ir arī guvusi atzinību ar savu atvērtā koda apdrošināšanas protokolu, integrējot riska analīzes moduļus, kas automatizē prasību novērtēšanu un krāpšanas atklāšanu.

Pēc tirgus daļas, Nexus Mutual joprojām ir dominējošais decentralizētās apdrošināšanas pakalpojumu sniedzējs ar vairāk nekā 500 miljoniem USD aktīviem, kā arī nozīmīgu daļu DeFi apdrošināšanas tirgū uz 2025. gada sākumu. Tomēr jaunpienācēji, piemēram, InsurAce un Bridge Mutual, strauji paplašina savu darbību, piedāvājot multi-chain apdrošināšanu un modernus riska analīzes paneļus, izaicinot esošos uzņēmumus ar jauniem cenu noteikšanas modeļiem un plašāku protokolē integrāciju.

Tradicionālie analītikas uzņēmumi, piemēram, Moody’s un SAS, arī iekļūst decentralizētās apdrošināšanas analīzes tirgū, bieži caur partnerībām vai baltu marķējumu risinājumiem, izmantojot savu ekspertīzi aktuāro zinātnē un lielu datu analīzē, lai uzlabotu riska modelēšanu DeFi apdrošināšanas produktiem. Šīs sadarbības, visticamāk, pastiprinās konkurenci un veicinās jauninājumus riska kvantifikācijā un mazināšanas stratēģijās.

• Nexus Mutual: Tirgus līderis DeFi apdrošināšanas riska analīzē.
• Chainlink Labs: Galvenais decentralizēto datu plūsmu un riska signālu nodrošinātājs.
• Etherisc: Atvērtā koda protokols ar integrētu riska analīzi.
• InsurAce un Bridge Mutual: Strauji augoši izaicinātāji ar multi-chain analīzes iespējām.
• Moody’s un SAS: Tradicionālie analītikas uzņēmumi, kas ienāk DeFi apdrošināšanas telpā.

Kopumā, konkurences vide 2025. gadā ir raksturos ar straujiem jauninājumiem, un tirgus daļa arvien vairāk tiks noteikta pēc spējas nodrošināt caurredzamu, reāllaika un robustu riska analīzi, kas pielāgota decentralizētās apdrošināšanas platformu unikālajiem izaicinājumiem.

Izaugsmes prognozes 2025–2030: Tirgus lielums, CAGR un ieguldījumu tendences

Riska analīzes tirgus decentralizētām apdrošināšanas platformām ir gatavs spēcīgai attīstībai no 2025. līdz 2030. gadam, ko virza blockchain balstītu apdrošināšanas modeļu pieņemšanas paātrināšanās un riska novērtēšanas rīku pieaugošā sarežģītība. Saskaņā ar Gartner prognozēm, globālie blockchain izdevumi tiek prognozēti virs 19 miljardiem USD līdz 2024. gadam, ar apdrošināšanu kā galveno vertikāli decentralizētajām lietojumprogrammām. Šī tendence, iespējams, veicinās pieprasījumu pēc modernām riska analīzes risinājumiem, kas pielāgoti decentralizēto apdrošināšanas ekosistēmu unikālajām vajadzībām.

Tirgus lieluma aplēses riska analīzei decentralizētām apdrošināšanas platformām norāda, ka kopējais gada pieauguma temps (CAGR) ir 28–34% no 2025. līdz 2030. gadam, ar tirgus vērtību, kas, visticamāk, sasniegs 2,1–2,5 miljardus USD līdz 2030. gadam, pieaugot no aptuveni 450 miljoniem USD 2025. gadā. Šo pieaugumu pamatā ir vairāki faktori:

• Pieaugusi actividade uz ķēdes: Decentralizēto autonomo organizāciju (DAO) un parametriskās apdrošināšanas produktu izplatīšana ģenerē milzīgas uz ķēdes datu apjoma, prasa sarežģītu analītiku reāllaika riska novērtēšanai un krāpšanas atklāšanai (Deloitte).
• Regulējošā evolūcija: Regulatori izstrādā sistēmas decentralizētajai finanšu (DeFi) un apdrošināšanai, platformas investē analīzē, lai nodrošinātu atbilstību un caurredzamību, paplašinot tirgus izaugsmi (PwC).
• Venture Capital un stratēģiskie ieguldījumi: Šīs nozares piesaista ievērojamu risku kapitālu, 2023. gadā vien investējot vairāk nekā 500 miljonus USD DeFi apdrošināšanas analītikas uzņēmumos, kas liecina par spēcīgu investoru uzticību šī segmenta ilgtermiņa potenciālam (CB Insights).

Ieguldījumu tendences norāda uz maiņu uz AI balstītu analīzi, platformām izmantojot mašīnmācīšanu paredzēšanas modelēšanai, anomāliju atklāšanai un automatizētai prasību apstrādei. Veidojas arī stratēģiskas partnerības starp blockchain infrastruktūras nodrošinātājiem un tradicionālajiem atrisinātājiem, kuriem mērķis ir uzlabot riska modelēšanas spējas un paplašināt tirgus sasniedzamību (Munich Re).

Kopumā 2025. līdz 2030. gadam tiek prognozēta eksponenciāla pieauguma tendence riska analīzei decentralizētām apdrošināšanas platformām, ko raksturo strauja tirgus paplašināšanās, tehnoloģiskie jauninājumi un palielināta institucionālā dalība.

Reģionālā analīze: Ziemeļamerika, Eiropa, APAC un jaunie tirgi

Reģionālā ainava riska analīzei decentralizētām apdrošināšanas platformām strauji attīstās, ar atšķirīgām tendencēm un pieņemšanas modeļiem Ziemeļamerikā, Eiropā, Āzijā un Klusā okeāna reģionā (APAC), un jaunajos tirgos. Tā kā decentralizētā apdrošināšana izmanto blockchain un viedos līgumus, lai automatizētu prasības un apdrošināšanas procesu, pieprasījums pēc modernas riska analīzes pasaulē pieaug.

• Ziemeļamerika: Šis reģions ir līderis riska analīzes pieņemšanā decentralizētām apdrošināšanas platformām, ko virza nobriedusi fintech ekosistēma un regulatīvā atvērtība blockchain eksperimentiem. Liela apdrošināšanas centrālās jomās ASV un Kanādā integrē AI balstītu analīzi, lai reāllaikā novērtētu viedo līgumu ievainojamību, krāpšanas riskus un aktuāros modeļus. Saskaņā ar Deloitte datiem, Ziemeļamerikas apdrošinātāji aizvien vairāk sadarbojas ar analītikas nodrošinātājiem, lai uzlabotu caurredzamību un uzticību decentralizētās apdrošināšanas produktos.
• Eiropa: Eiropā novērojams ievērojams pieaugums, īpaši valstīs ar progresīvām digitālo aktīvu regulām, piemēram, Šveice, Vācija un Lielbritānija. Eiropas Savienības MiCA (Tirgus kriptovalūtu aktīviem) struktūra veicina drošu vidi decentralizētās apdrošināšanas inovācijām. Eiropas platformas koncentrējas uz starptautisko riska novērtējumu un atbilstības analīzi, kā to uzsvēruši PwC, ar uzsvaru uz GDPR atbilstīgu datu apstrādi un privātumu aizsargājošu analīzi.
• APAC: Āzijas un Klusā okeāna reģions ir strauji augošs tirgus, ko virza augsta mobilo telefonu penetrācija un straujā digitālā transformācija tādās valstīs kā Singapūra, Dienvidkoreja un Austrālija. APAC apdrošinātāji izmanto riska analīzi, lai risinātu unikālus reģionālos izaicinājumus, piemēram, dabas katastrofu modelēšanu un mikroapdrošināšanu par populāciju ar zemu apdrošināšanas pieejamību. Saskaņā ar McKinsey & Company datiem, APAC regulatīvie smilšu laukumi paātrina decentralizētas apdrošināšanas risinājumu ieviešanu ar ieintegrētām riska analīzēm.
• Jaunie tirgi: Latīņamerikā, Āfrikā un daļā Dienvidaustrumāzijas decentralizētās apdrošināšanas platformas iegūst popularitāti kā finanšu iekļaušanas instrumenti. Riska analīze šajos reģionos koncentrējas uz alternatīviem datu avotiem — piemēram, mobilās lietošanas datiem un satelītu attēliem —, lai izstrādātu polises populācijām, kurām nav tradicionālu kredītu vēstures. Pasaules banka uzsver, ka šie jauninājumi ir kritiski, lai paplašinātu apdrošināšanas pieejamību un pārvaldītu sistēmiskos riskus nestabilā vidē.

Visās reģionos decentralizētu tehnoloģiju un modernas riska analīzes konverģence pārveido apdrošināšanas ainavu, ar reģionālām īpašībām, kas atspoguļo vietējos regulatīvos, tehnoloģiskos un demogrāfiskos faktorus.

Nākotnes prognozes: Inovācijas, regulatīvās izmaiņas un tirgus attīstība

Nākotnes prognozes riska analīzei decentralizētām apdrošināšanas platformām veido ātras tehnoloģiskās inovācijas, attīstīgas regulatīvās sistēmas un decentralizēto finanšu (DeFi) tirgu nobriešana. Kamēr šīs platformas gūst popularitāti, pieprasījums pēc modernām riska analīzes rīkiem pieaug, ko virza nepieciešamība novērtēt viedo līgumu ievainojamības, protokola riskus un pretinieku ekspozīcijas reāllaikā.

Inovācijas riska analīzē arvien vairāk izmanto mākslīgo intelektu (AI) un mašīnmācīšanu (ML), lai automatizētu riska novērtēšanu un anomāliju atklāšanu. Šīs tehnoloģijas ļauj decentralizētās apdrošināšanas pakalpojumu sniedzējiem analizēt milzīgus uz ķēdes datu kopumus, identificēt jaunus draudus un dinamiskāli pielāgot apdrošināšanas nosacījumus. Piemēram, platformas integrē orākulus un reāllaika datu plūsmas, lai uzlabotu riska modeļu precizitāti, ļaujot ātrāk reaģēt un caurredzamāk noteikt apdrošināšanas nosacījumus. Decentralizēto autonomo organizāciju (DAO) izmantošana prasību novērtēšanai un riska apvienošanai arī tiek sagaidīta kā paplašināšanās, tādējādi turpinot decentralizēt lēmumu pieņemšanu un samazinot darbības izmaksas.

Regulācijas jomā 2025. gads, visticamāk, pieredzēs nozīmīgas attīstības, kad globālās varas iestādes mēģinās precizēt decentralizēto apdrošināšanas produktu tiesisko statusu. Jurisdikcijas, piemēram, Eiropas Savienība un Singapūra, aktīvi izpēta sistēmas, kas līdzsvaro inovācijas ar patērētāju aizsardzību, koncentrējoties uz caurredzamību, kapitāla pietiekamību un naudas atmazgāšanas novēršanu (AML). Šīs regulatīvās izmaiņas prasīs efektīvākus riska analīzes risinājumus, kas spēj nodrošināt audita, reāllaika ziņojumus abām lietotāju un regulatoru prasībām. Nozaru standartu izstrāde, kā to attīsta Starptautiskā apdrošināšanas uzraugu asociācija, paplašinās interoperablu analīzes rīku pieņemšanu visās platformās.

• Tirgus attīstība: Decentralizētās apdrošināšanas tirgus pieaugums ir paredzēts ar divciparu CAGR līdz 2025. gadam, ar riska analīzes nodrošinātājiem, kas spēlē būtisku lomu, lai nodrošinātu mērogojamas, drošas un atbilstošas piedāvājumus. Saskaņā ar Grand View Research datiem globālā insurtech tirgus, kurā ietilpst decentralizēti risinājumi, tiek prognozēts, ka pārsniegs 60 miljardus USD līdz 2027. gadam, ko atbalsta analītikā balstīta inovācija.
• Sadarbības ekosistēmas: Stratēģiskas partnerības starp DeFi protokoliem, tradicionālajiem apdrošinātājiem un analītikas uzņēmumiem, visticamāk, paātrinās, veicinot hibrīdus modeļus, kas apvieno abu – centralizētā un decentralizētā riska vadības – priekšrocības.

Kopumā riska analīzes decentralizētām apdrošināšanas platformām nākotnē 2025. gadā būs definētas ar tehnoloģisku sarežģītību, regulatīvo skaidrību un ekosistēmu sadarbību, kopīgi veicinot tirgus nobriešanu un lietotāju uzticību.

Izaicinājumi un iespējas: Navigējot riskus un atverot vērtību

Decentralizētās apdrošināšanas platformas, izmantojot blockchain un viedos līgumus, pārveido apdrošināšanas ainavu, piedāvājot caurredzamību, automatizāciju un globālu pieejamību. Tomēr šo platformu unikālā struktūra ievieš gan nozīmīgus izaicinājumus, gan solīgas iespējas riska analīzē, kad pie mūsu durvīm ir 2025. gads.

Izaicinājumi:

• Datu kvalitāte un pieejamība: Decentralizētā apdrošināšana paļaujas uz orākuliem un ārējiem datu plūsmām, lai aktivizētu viedo līgumu izmaksas. Nodrošināt šo datu avotu precizitāti, savlaicīgumu un aizsardzību pret manipulācijām ir kritiski svarīgs izaicinājums. Neprecīzi vai kompromitēti dati var novest pie nepareizām prasībām vai sistēmiskām ievainojamībām, kā uzsver Lloyd’s.
• Jauno risku modelēšana: Tradicionālie aktuāro modeļi bieži nav pielāgoti peer-to-peer un parametriskajiem produktiem, kas ir izplatīti decentralizētajā apdrošināšanā. Vēsturisko datu trūkums un evolucionējošais blockchain balstītu risku raksturs (piemēram, viedo līgumu ekspluatācija) apgrūtina riska novērtēšanu, kā uzsver Swiss Re.
• Regulācijas nenoteiktība: Regulējošā vide decentralizētajā apdrošināšanā joprojām ir mainīga. Neskaidri vai strauji mainīgi noteikumi var ietekmēt riska modeļus un kapitāla prasības, ieviešot papildu nenoteiktību gan platformām, gan lietotājiem, saskaņā ar EY.
• Kiberdrošība un viedo līgumu riski: Atvērtā koda dēļ riski, kas saistīti ar koda ievainojamībām un ļaunprātīgu programmatūru, izvirza platformām augstas prasības. Šo risku kvantificēšana un mazināšana ir pastāvīgs izaicinājums, kā to pierāda augstas profilētu uzlaušanu gadījumi, kurus ziņo Chainalysis.

Iespējas:

• Reāllaika riska novērtējums: Blockchain caurredzamība ļauj nepārtrauktu eksponēšanas un prasību uzraudzību, nodrošinot dinamisko riska cenu noteikšanu un ātru reaģēšanu uz jaunām draudiem. Šī reāllaika spēja ir nozīmīgs ieguvums salīdzinājumā ar tradicionālo apdrošināšanu, kā norāda McKinsey & Company.
• Globālā riska apvienošana: Decentralizētās platformas var apvienot riskus pāri robežām, palielinot diversifikāciju un potenciāli samazinot prēmijas. Šī globālā pieeja ir īpaši vērtīga mazāk apkalpotām tirgiem, kā uzsver Pasaules banka.
• Inovācijas riska produktos: Viedlīgumu programmējamā dāma ļauj radīt jaunus apdrošināšanas produktus, piemēram, mikroapdrošināšanu un parametrisko apdrošināšanu, kas pielāgoti jaunajiem riskiem un klientu segmentiem (Deloitte).

2025. gadā riska analīzes attīstība decentralizētajām apdrošināšanas platformām būs atkarīga no datu un modelēšanas izaicinājumu pārvarēšanas, kā arī no blockchain caurredzamības un globālās pieejamības izmantošanas. Veiksme būs atkarīga no sadarbības starp tehnoloģiem, apdrošinātājiem un regulētājiem, lai veidotu robustus, pielāgojošus riska ietvarus.

Avoti un atsauces

• Grand View Research
• Nexus Mutual
• InsurAce
• Gauntlet
• Chainlink Labs
• Starptautiskā apdrošināšanas uzraugu asociācija (IAIS)
• Chainlink
• Etherisc
• The Graph
• ISO
• FSB
• Etherisc
• InsurAce
• Bridge Mutual
• SAS
• Deloitte
• PwC
• Munich Re
• McKinsey & Company
• Pasaules banka
• Lloyd’s
• EY
• Chainalysis